Daten aus der SQL-DB ziehen ist ganz einfach... Mit der Zeit wird die Datenmenge aber erheblich. Aber wir können den SQL-Server für uns arbeiten lassen.
Wenn ich z.B. nur einen Wert pro Tag abfragen will ermittelt dieses Snippet den Tagesdurchschnitt sowie die Minimal- und Maximalwerte.
SELECT TIME, round(avg(PressureAvg), 1) AS 'avg pressure', MAX(PressureHigh) AS 'max pressure', MIN(PressureLow) AS 'min pressure'
FROM ClimateData
GROUP BY CAST(Time AS DATE)
Aber vielleicht will man wissen, wie schnell sich ein Wert geändert hat. Hier kommt die Funktion "LAG()" wie gerufen.
WITH pressure_lag AS (SELECT Time, PressureAvg,
LAG(PressureAVG, 11) OVER (ORDER BY Time) AS Pressure1h
FROM ClimateData)
SELECT *, COALESCE(ROUND(PressureAVG - Pressure1h,1)) AS Pdiff FROM pressure_lag
ORDER BY Pdiff DESC
In diesem Beispiel wird eine temporäre Tabelle angelegt in welcher die Zeit, der Luftdruckwert sowie der Luftdruckwert von 11 zeilen davor (1h früher) als Spalten enthalten sind. Der 2. Teil rechnet dann pro Zeile die Differenz aus und gibt das Ergebnis absteigend sortiert aus. So bekommt man die höchsten Werte zuerst angezeigt. Will man die kleinsten Werte zuerst sehen, lässt man einfach das "DESC" am Ende weg.
